人工智能在心电图中的应用是心血管领域正在发生变革的一个重要方向。近年来，先进的人工智能技术，如深度学习、卷积神经网络等，已经实现了对心电图的快速、类似于人类的判读，而多层人工智能网络可以精确地检测到人类判读者基本上无法识别的信号和模式，使心电图成为一个强大的、非侵入性的生物标志物。大量的临床数字化心电图已经被用于开发人工智能模型，用于检测左心室功能障碍、无症状性心房颤动和肥厚型心肌病，以及确定一个人的年龄、性别、种族等表型。特别是随着可穿戴心电技术的迅速普及，基于人工智能的心电图诊断在临床和人群中的应用即将迎来变革的临界点。本书主要以人工智能技术在心电图领域的应用为切入点，详细介绍了此项技术的理论、实践和循证几方面内容，有助于心血管科医生、心电图诊断医生和医学生了解该领域的基本概况、研究进展及发展方向，期待本书能成为他们进步道路上的良师益友。